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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/08/2016 |
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Data da última atualização: |
28/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PIRES, C. S. S.; PEREIRA, F. de M.; LOPES, M. T. do R.; NOCELLI, R. C. F.; MALASPINA, Q.; PETTIS, J. S.; TEIXEIRA, E. W. |
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Afiliação: |
CARMEN SILVIA SOARES PIRES, Cenargen; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; MARIA TERESA DO REGO LOPES, CPAMN; ROBERTA CORNÉLIO FERREIRA NOCELLI, UFSC; OSMAR MALASPINA, UNEPS; JEFFERY STUART PETTIS, USDA; ÉRICA WEINSTEIN TEIXEIRA, SAA/SP. |
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Título: |
Enfraquecimento e perda de colônias de abelhas no Brasil: há casos de CCD? |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília v. 51, n. 5, p. 422-442, maio 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nas últimas décadas, o declínio de populações de abelhas silvestres e o colapso de colônias de Apis mellifera têm preocupado pesquisadores e apicultores. O objetivo deste artigo de revisão foi compilar alguns dos estudos mais relevantes relacionados às possíveis causas desses problemas ? como nutrição, manejo, patógenos, parasitas e efeitos de agrotóxicos ?, além de apresentar um breve histórico da síndrome ?colony collapse disorder? (CCD) nos Estados Unidos e na Europa. Abordaram-se com mais detalhes os estudos desenvolvidos no Brasil, principalmente sobre agrotóxicos utilizados na agricultura e patógenos e parasitas que acometem as colônias de A. mellifera africanizada. Casos de enfraquecimento, declínio e colapso têm sido registrados, principalmente nos estados de São Paulo e Santa Catarina, que somam grandes perdas. Resultados das ocorrências analisadas indicaram que as mortalidades em massa registradas no Brasil não estavam associadas a patógenos ou a parasitas. Somente dois casos com características semelhantes às descritas para CCD foram registrados, porém sem causas definidas. Para que se conheçam as causas de enfraquecimentos e perdas de colônias de abelhas, é urgente a implementação de programas oficiais de levantamento sistemático da sanidade apícola, associados a pesquisas com foco nas avaliações dos possíveis impactos da fragmentação de habitats e das práticas agrícolas sobre as comunidades de abelhas. |
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Palavras-Chave: |
Bee nutrition; Colony collapese disorder; Distúrbio do colapso da colônia; Honey bee health; Nutrição de abelha; Patologia apícola. |
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Thesagro: |
Abelha africana; Apis Mellifera; Polinização. |
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Thesaurus Nal: |
Africanized honey bees; Pollination. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146032/1/Enfraquecimento-e-perda.pdf
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Marc: |
LEADER 02448naa a2200325 a 4500
001 2071648
005 2017-06-28
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPIRES, C. S. S.
245 $aEnfraquecimento e perda de colônias de abelhas no Brasil$bhá casos de CCD?
260 $c2016
520 $aNas últimas décadas, o declínio de populações de abelhas silvestres e o colapso de colônias de Apis mellifera têm preocupado pesquisadores e apicultores. O objetivo deste artigo de revisão foi compilar alguns dos estudos mais relevantes relacionados às possíveis causas desses problemas ? como nutrição, manejo, patógenos, parasitas e efeitos de agrotóxicos ?, além de apresentar um breve histórico da síndrome ?colony collapse disorder? (CCD) nos Estados Unidos e na Europa. Abordaram-se com mais detalhes os estudos desenvolvidos no Brasil, principalmente sobre agrotóxicos utilizados na agricultura e patógenos e parasitas que acometem as colônias de A. mellifera africanizada. Casos de enfraquecimento, declínio e colapso têm sido registrados, principalmente nos estados de São Paulo e Santa Catarina, que somam grandes perdas. Resultados das ocorrências analisadas indicaram que as mortalidades em massa registradas no Brasil não estavam associadas a patógenos ou a parasitas. Somente dois casos com características semelhantes às descritas para CCD foram registrados, porém sem causas definidas. Para que se conheçam as causas de enfraquecimentos e perdas de colônias de abelhas, é urgente a implementação de programas oficiais de levantamento sistemático da sanidade apícola, associados a pesquisas com foco nas avaliações dos possíveis impactos da fragmentação de habitats e das práticas agrícolas sobre as comunidades de abelhas.
650 $aAfricanized honey bees
650 $aPollination
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700 1 $aTEIXEIRA, E. W.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 51, n. 5, p. 422-442, maio 2016.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
18/11/2019 |
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Data da última atualização: |
18/11/2019 |
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Autoria: |
MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; HORT-HEINEN, T. Z.; CANCIAN, L. C.; SCHENATO, R. B.; DOTTO, A. C.; FLORES, C. A. |
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Afiliação: |
Jean Michel Moura-Bueno, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Taciara Zborowski Horst-Heinen, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Luciano Campos Cancian, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Ricardo Bergamo Schenato, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; André Carnieletto Dotto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ/Departamento de Ciência do Solo; Carlos Alberto Flores, CPACT. |
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Título: |
Prediction of soil classes in a complex landscape in Southern Brazil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v. 54, e00420, jan./dez. 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição de classes de solo em uma paisagem complexa no Sul do Brasil. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of covariate selection by expert knowledge on the performance of soil class predictive models in a complex landscape, in order to identify the best predictive model for digital soil mapping in the Southern region of Brazil. A total of 164 points were sampled in the field using the conditioned Latin hypercube, considering the covariates elevation, slope, and aspect. From the digital elevation model, environmental covariates were extracted, composing three sets, made up of: 21 covariates, covariates after the exclusion of the multicollinear ones, and covariates chosen by expert knowledge. Prediction was performed with the following models: decision tree, random forest, multiple logistic regression, and support vector machine. The accuracy of the models was evaluated by the kappa index (K), general accuracy (GA), and class accuracy. The prediction models were sensitive to the disproportionate sampling of soil classes. The best predicted map achieved a GA of 71% and K of 0.59. The use of the covariate set chosen by expert knowledge improves model performance in predicting soil classes in a complex landscape, and random forest is the best model for the spatial prediction of soil classes. |
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Palavras-Chave: |
Covariável preditora; Digital soil mapping; Mapeamento digital de solo; Modelo preditivo; Pedometria; Pedometry; Predictive covariates; Relação solo paisagem; Soil landscape relationship. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204885/1/Prediction-of-soil-classes.pdf
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Marc: |
LEADER 02268naa a2200313 a 4500
001 2114512
005 2019-11-18
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMOURA-BUENO, J. M.
245 $aPrediction of soil classes in a complex landscape in Southern Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2019
500 $aTítulo em português: Predição de classes de solo em uma paisagem complexa no Sul do Brasil.
520 $aThe objective of this work was to evaluate the use of covariate selection by expert knowledge on the performance of soil class predictive models in a complex landscape, in order to identify the best predictive model for digital soil mapping in the Southern region of Brazil. A total of 164 points were sampled in the field using the conditioned Latin hypercube, considering the covariates elevation, slope, and aspect. From the digital elevation model, environmental covariates were extracted, composing three sets, made up of: 21 covariates, covariates after the exclusion of the multicollinear ones, and covariates chosen by expert knowledge. Prediction was performed with the following models: decision tree, random forest, multiple logistic regression, and support vector machine. The accuracy of the models was evaluated by the kappa index (K), general accuracy (GA), and class accuracy. The prediction models were sensitive to the disproportionate sampling of soil classes. The best predicted map achieved a GA of 71% and K of 0.59. The use of the covariate set chosen by expert knowledge improves model performance in predicting soil classes in a complex landscape, and random forest is the best model for the spatial prediction of soil classes.
653 $aCovariável preditora
653 $aDigital soil mapping
653 $aMapeamento digital de solo
653 $aModelo preditivo
653 $aPedometria
653 $aPedometry
653 $aPredictive covariates
653 $aRelação solo paisagem
653 $aSoil landscape relationship
700 1 $aDALMOLIN, R. S. D.
700 1 $aHORT-HEINEN, T. Z.
700 1 $aCANCIAN, L. C.
700 1 $aSCHENATO, R. B.
700 1 $aDOTTO, A. C.
700 1 $aFLORES, C. A.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00420, jan./dez. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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